第209章 人工智慧第一步!2012年除夕!(2 / 2)
「过来陪我。」陈延森直奔主题道。
「我我走不开的,总不能跟小姑说,大年三十还要去老板的房间,跟他汇报工作吧?」
宋允澄笑着调侃道。
「你这麽聪明,肯定能找到藉口,我在酒店等你。」
陈延森说完,就挂断了电话。
「嘟嘟嘟——」宋允澄听着话筒里的忙音,脸色一僵,气得牙痒痒。
这家伙根本不讲道理!
庐江和春申相距一百多公里,走高速都得两个小时。
可她想了想,还是转身进了堂屋,对小姑和小姑爷说:「韩雪约了我,还有几个同学,一起打麻将,要是结束的太晚,我就在她家睡。」
韩雪是宋允澄的高中同学,小姑是知道的,但在她的印象中,宋允澄很少打麻将,更别说是通宵麻将了。
小姑思索片刻,虽觉得有些奇怪,但也没说什麽,只是叮嘱一句:「外面冷,多穿一件衣服,别冻着了。」
宋允澄听后,不禁长舒了一口气,拿着车钥匙就出了门。
「小橙子的变化真大。」小姑望着宋允澄的背影,不由地感慨道。
「小橙子也算转运了,谈了一个优秀的男朋友,这才二十岁,又是电商公司老板,又是科技企业总裁,身家上百亿。」
小姑爷端起茶杯抿了一口,笑着附和道。
「小橙子自己也争气呀,她跟着陈延森卖电话卡丶出差拜访客户,哪一笔生意不是她辛辛苦苦谈下来的?」
小姑瞥了丈夫一眼,开口反驳道。
「是是是,你说得在理。」小姑爷嘿嘿一笑,并没有跟妻子争辩。
宋允澄出了门,按下解锁键,上了阿斯顿马丁Rapide的驾驶座。
放假之前,陈延森把车钥匙给了她,让她留着回家开。
原本她还不明白陈延森的用意,但当她开着这辆车回到庐江后,明显感觉到了亲戚朋友的变化。
其实宋允澄心里挺不是滋味,四年前,家里出事以后,除了小姑愿意照顾自己和哥哥外,其他的亲戚唯恐避之不及。
所以,哪怕她现在赚了钱,也没买一瓶酒丶一盒烟,去看望那些『叔伯婶姨』。
深夜的高速路无比冷清,有时十几分钟,都看不到一辆车,
还没到十点,宋允澄就赶到了春申。
「师父,下来接我。」宋允澄把车停好,走进了酒店大厅。
陈延森收到简讯,放下电脑,乘坐电梯来到一楼。
「是不是想我了?」宋允澄抿嘴,白皙的脸蛋上泛起一抹绯红,笑吟吟地问道。
「你猜。」陈延森神色平静地说。
「你一个电话,我就过来了,还听不到一句自己想听的话吗?」
宋允澄嘟嘴,可怜兮兮地望着陈延森。
「行啊,胆子大了不少,敢跟老板提要求了是不是?」
陈延森抬手,在宋允澄的脑袋上敲了一下。
宋允澄立马痛得龇牙咧嘴,陈延森这狗东西,手上的力气好大。
「陈扒皮。」宋允澄小声骂道。
「明天带你去见我妈。」陈延森径直走进电梯,随口说道。
宋允澄连忙追了上去,嘴角的笑意压都压不住,大着胆子问道:「萌洁是不是也去过?」
「她?当然没去过。」
陈延森实话实说。
「嗯,好呀。」宋允澄拉着陈延森的胳膊,乖乖点了点头。
回到房间,陈延森走到办公桌前坐下,手指飞快地敲着键盘。
「这是什麽?」宋允澄好奇问道。
「一款语音识别工具的代码框架,我打算在下一代的橙子手机里,内置一款智能语音助手。」
陈延森回答道。
「类似Siri这种?」宋允澄坐在床边,接着问道。
「差不多,不过我觉得CMU Sphinx不好用,尤其是识别准确率低丶训练效率低,还没有可视化的操作界面,所以我才想着自己开发。」
陈延森说话的同时,手上的动作并没有停下来。
说完他见宋允澄一脸疑惑,便补充道:「CMU Sphinx是一款开源语音识别工具,主要用来处理语音和文本数据。」
「你懂的知识可真多。」宋允澄眼中,闪过一抹崇拜的神色。
「姿势当然懂得越多越好。」陈延森微微一笑,快速把模型架构的设计工作收尾,随即合上电脑,抱着宋允澄往浴室走去。
第二天上午。
陈延森带着宋允澄去了一趟北山。
「原来你妈妈这麽漂亮,可陈叔叔……」宋允澄恭恭敬敬地上香,在看到梁慧珍的照片后,满心疑惑。
「老陈年轻的时候,有我几分帅气的样子,现在年纪大了,整天不修边幅,才一副潦草颓废的模样。」
陈延森笑着说道。
「难怪陈叔叔小时候总踹你,我估计,每一脚都事出有因。」宋允澄捂着嘴笑道。
陈延森翻了个白眼,没搭理她,冲着墓碑,在心里问道:「妈,你看这个怎麽样?要是满意,就给儿子托个梦。」
宋允澄在春申待到十点,又马不停蹄地赶回庐江。
接下来几天,陈延森宅在酒店,继续完善语音识别工具的声学丶卷积神经网络丶深度神经网络和循环神经网络模型。
他只负责构建框架体系,具体的细节工作,会交给来自华科大丶庐州工业和徽安工业大学的毕业生。
通常,一个人很难独立完成一款语音识别工具的开发工作,因为既要掌握语音信号的处理技术,又得精通程式语言和算法模型。
可陈延森早就积累了大量相关的技术储备,在别人眼中,属于复杂且综合性极强的研发任务,对他来说,只是初级难度罢了。
等到1月27号时,这款被命名为「语析」的语音识别工具开发,就已经完成了整体框架的构建。
但距离上线,还差了十万八千里。
一款语音识别工具最核心的功能是将语音信号转换为文字信息,但这离不开大量的数据支撑。
要想识别不同性别丶年龄丶方言丶语速的语音,以及在不同环境下录制的语音,都需要海量的语音数据,并经过准确的文本标注后,才能启动训练模型。
如今的「语析」不过是个空壳子罢了。
(本章完)
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